Langdock-Alternative: enter ai, meinGPT und CompanyGPT im Vergleich

Langdock, meinGPT und CompanyGPT sind KI-Plattformen, mit denen Unternehmen Modelle mehrerer Anbieter in einer europäischen Umgebung nutzen: Chat, Assistenten, Dokumentensuche. enter ai geht einen Schritt weiter. Die Plattform baut aus Ablagen, Postfächern und Systemen ein Company Brain, also einen Wissensgraphen über Kunden, Projekte, Methoden und Personen. Darauf übernehmen digitale Kollegen ganze Arbeitspakete, und ein Mensch gibt frei, was nach außen geht. Wer eine Langdock-Alternative sucht, sollte deshalb zuerst klären, ob er einen besseren Chat braucht oder eine KI, die mit dem Wissen des Hauses Arbeit erledigt.

Vorab: Dieser Beitrag stammt von enter ai. Die Angaben zu den anderen Anbietern stammen ausschließlich von deren Herstellerseiten (Stand: November 2026) und sind verlinkt.

Die vier Angebote auf einen Blick

enter ai: Arbeitsergebnisse aus dem Wissen Ihres Hauses

Ein KI-Chat beantwortet Fragen zu den Dokumenten, die man ihm gibt. enter ai beginnt früher. Das Company Brain liest Dokumente, Mails, Tabellen und Präsentationen aus den verbundenen Systemen und ordnet sie zu einem Wissensgraphen: welche Kunden, welche Projekte, welche Angebote und Methoden, wer beteiligt war. Es gibt eine organisationsweite Ebene und eine persönliche Ebene je Nutzer. Die Zugriffsrechte der Quellsysteme gelten weiter, und jede Antwort nennt ihre Fundstelle.

Darauf arbeiten digitale Kollegen mit festen Rollen, etwa Analyst, Research oder Angebotsassistenz. Sie planen Aufgaben selbst und führen sie in mehreren Schritten aus, von Hand gestartet, zu festen Zeiten oder bei einem Ereignis. Ein Beispiel: Für eine Ausschreibung sucht die Angebotsassistenz vergleichbare Projekte, Referenzen und CV-Auszüge im Company Brain, schreibt Angebot und Präsentation in Ihre Vorlage und legt beides zur Freigabe ab. Jede Aktion mit Wirkung nach außen, etwa der Versand einer Mail, braucht eine Freigabe im Einzelfall, es sei denn, ein Nutzer hat dafür vorab eine Vollmacht erteilt. Jeder Zugriff steht im Audit-Log.

Beim Datenschutz gilt eine Regel für alles: Kundendaten liegen auf Servern in Deutschland, sämtliche Modelle laufen über Rechenzentren in der EU, und ein Training externer Modelle mit Kundendaten ist vertraglich ausgeschlossen. Im Chat ersetzt ein Filter sensible Angaben wie IBAN, Steuer-ID oder Telefonnummern durch Platzhalter, bevor der Text ein Modell erreicht.

Passt, wenn die KI nicht nur antworten, sondern aus dem Wissen Ihres Hauses Angebote, Analysen und Präsentationen erstellen soll und Sie Freigaben und Protokollierung zentral steuern wollen. Im Strategiegespräch spielen wir dafür eine Aufgabe aus Ihrem Alltag durch.

Langdock: breiter Funktionsumfang, Hosting in der EU

Langdock deckt Chat, eigene Agenten, Workflows, Meeting-Transkription und eine API ab, die Preise stehen offen auf der Website, und ein Test ist sieben Tage ohne Vertriebsgespräch möglich ^[1]. Die Modellnutzung im Chat ist in Core und Work enthalten; Workflows und API werden nach Nutzung abgerechnet ^[1]. Gehostet wird auf Microsoft Azure mit Serverstandort in der EU, ein Land nennt Langdock nicht; „die meisten“ Modelle laufen in der EU ^[2]. Eigene Cloud und On-Premises gibt es ab 5.000 Nutzern ^[2].

Passt, wenn Sie vor allem einen vielseitigen Chat mit Workflows für viele Nutzer suchen und Hosting in der EU genügt.

meinGPT: Hosting in Deutschland, gestaffelte Preise

meinGPT kommt von der SelectCode GmbH, Plattform und Datenlayer laufen bei Hetzner in Deutschland ^[5]. Die Preise sind gestaffelt, von 18 € je Nutzer für die ersten 50 bis 5,40 € ab dem 501. Nutzer, inklusive 10 % Jahresrabatt ^[4]. Modellkosten kommen hinzu; als Planungswert nennt meinGPT 2,31 € je Nutzer und Monat ^[4]. Governance-Funktionen wie Entra-ID-Gruppen und SCIM kosten 1,35 € je Nutzer und Monat, die Anbindung interner Systeme über „Outpost“ ab 225 € im Monat ^[4].

Passt, wenn Sie sehr viele Nutzer mit einem Chat- und Assistenten-Angebot ausstatten wollen.

CompanyGPT: KI im eigenen Azure-Tenant

CompanyGPT der innFactory GmbH ist kein SaaS-Dienst, sondern wird im Azure-Tenant des Kunden oder auf STACKIT eingerichtet ^[6]. Es kostet 14.990 € einmalig und 399 € Wartung im Monat, zzgl. USt.; Infrastruktur und Token rechnet der Cloud-Anbieter direkt ab, innFactory nennt Beispielwerte von rund 500 € bis 5.000 € im Monat ^[6].

Passt, wenn Ihre IT die KI vollständig in der eigenen Azure-Umgebung betreiben will.

Was das für die Praxis heißt

Ein Vergleich nach Preis je Nutzer führt in die Irre, weil sich die Preise unterschiedlich zusammensetzen. Fünf Fragen helfen bei der Auswahl:

1. Was ist im Preis, was kommt dazu? Bei Langdock sind die Modelle in Core und Work enthalten ^[1], bei meinGPT kommt ein Modellbudget dazu ^[4], bei CompanyGPT zahlen Sie Infrastruktur und Token selbst ^[6]. Wichtig ist auch, was jemand mit der Lizenz erledigt bekommt: Ein Chat beantwortet Fragen, ein digitaler Kollege bereitet ein ganzes Angebot oder eine Analyse bis zur Freigabe vor.
2. Wo liegen die Daten, und wo laufen die Modelle? Das sind zwei getrennte Fragen. Lassen Sie sich für jedes Modell, das Sie freischalten wollen, die Region nennen.
3. Wer ist Auftragsverarbeiter, wer Unterauftragsverarbeiter? Bei SaaS-Angeboten ist der Plattformanbieter Auftragsverarbeiter nach Art. 28 DSGVO. Beim Betrieb im eigenen Tenant schließen Sie den Vertrag mit dem Cloud-Anbieter und gegebenenfalls mit dem Dienstleister, der die Wartung übernimmt ^[7]. Fordern Sie die Liste der Unterauftragsverarbeiter an.
4. Was darf die KI selbst tun? Prüfen Sie, welche Aktionen in Drittsystemen möglich sind und ob vor dem Ausführen ein Mensch bestätigt.
5. Testen Sie mit Ihren eigenen Aufgaben, nicht mit Demo-Prompts. Am besten mit drei typischen Arbeitspaketen aus dem Alltag, auf jeder Plattform gleich formuliert.

Die Einführung bleibt bei jeder Wahl Arbeit für Sie: Die DSK verlangt, Zwecke festzulegen, die Datenschutzbeauftragten einzubinden und zu prüfen, ob eine Datenschutz-Folgenabschätzung nötig ist ^[7].

Wie dieser Beitrag entstand

Alle Angaben zu Langdock, meinGPT und CompanyGPT wurden am 10.11.2026 auf den verlinkten Herstellerseiten nachgelesen. Maßgeblich ist das Angebot des jeweiligen Herstellers. Dieser Vergleich stammt von enter ai. Er ist keine Rechtsberatung. Hinweise auf Fehler nehmen wir gern auf und korrigieren sie. Mehr zu enter ai auf der Startseite und im Anwendungsfall Wissensmanagement.

Zuletzt aktualisiert am 10. November 2026.